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WEKA

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Categoría:
Herramientas de analítica
Año:
2018
Creado por:
Site Manager
Equipo:
Licencia:
GNU General Public License (GPL) 3.0
Correo electrónico de contacto:
Organización de origen:
The University of Waikato
Sitio Web
Versión:
3.8
Fecha de versión:
Sábado 01 de Septiembre, 2018
Es una colección de algoritmos de Machine Learning para tareas de minería de datos. Contiene herramientas para la preparación de datos, clasificación, regresión, agrupación, minería de reglas de asociación y visualización. Es importante mencionar que Weka se basa en la suposición de que los datos están disponibles como un solo archivo plano o de relación, donde cada punto de datos se describe por un número fijo de atributos. Los datos pueden ser importados de formatos como ARFF, CSV, C4.5, binarios, así como de un URL o de una base de datos SQL usando Java Database Connectivity (JDBC). La interfaz principal de usuario es el explorador, y se puede acceder a las mismas funcionalidades a través de la interfaz de flujo de conocimiento basada en componentes o a través de la línea de comandos. También cuenta con Experimenter, el cual permite la comparación sistemática de la ejecución de los algoritmos predictivos de Machine Learning de Weka.
Características:
Funcionalidades: • Acceso a bases de datos SQL usando JDBC. • Los algoritmos pueden ser aplicados directamente o llamados a partir de código Java. • Preparación de datos. • Técnicas de Machine Learning como: regresión logística, perceptrones multicapa, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, etc. • Visualización.
Archivos adjuntos:
Palabras clave:
datos
Analitica
Visualización
Modelos Predictivos
Aprendizaje Automático
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